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数字航空通信系统承载业务包括空中交通管理(Air Traffic Management,ATM)、航空运行控制(Aeronautical Operational Control,AOC)和航空旅客通信(Aeronautical Passenger Communications,APC)等多种混合多业务。资源调度过程通过对资源的合理分配实现多业务的稳定传输,然而由于飞机的高速移动,飞机与地面基站间相对位置的频繁变化将导致飞机的频谱环境存在动态变化特性,传统基于静态特性的资源调度算法难以适用于该场景且无法保证航空业务的可靠传输。因此本文结合项目“地空宽带数据链路通信系统原型样机研发及测试”,针对如何利用有限的频谱资源保证航空业务ATM和AOC与旅客业务APC的通信需求,实现航空通信混合多业务传输的问题进行了以下研究:(1)针对已分配带宽资源的飞机用户的多业务传输时,ATM业务传输无法保证问题,分析了航空业务ATM、AOC与旅客业务APC的特性并建立了业务模型,给出了该场景下的队列调度的模型,提出了基于剩余时延的队列调度算法。该算法根据已分配带宽资源与其需求的差异和业务的实时特性,自适应调整航空业务的传输优先级,以保证在任何场景下航空业务的需求;同时在带宽资源充足时,尽量满足APC业务的服务质量(Quality of Service,QoS)需求,以带给旅客更好的通信体验。仿真结果表明,所提算法可以在满足航空业务需求的同时,有效降低航空业务的丢包率与时延,同时在带宽资源充足时降低旅客业务的时延。(2)针对多飞机场景下,飞机用户抢占带宽资源导致ATM业务传输无法得到有效保证,系统传输容量低的问题,本文提出了针对带宽资源不足与带宽资源充足两种场景下的资源调度算法。当带宽资源不足时,所提算法可结合前一时段的带宽资源调度情况与当前飞机用户的信道质量,给出所有飞机用户调度的优先级排序,并结合前文所提队列调度算法,保证航空业务的需求;当带宽资源充足时,考虑飞机用户业务的等待时间和不同信道的服务速率,提出基于保证吞吐量与时延的最大效用函数调度算法。仿真结果表明,所提两种算法分别在其对应场景下,满足航空业务的需求,在保证用户间公平性前提下,有效提升了系统容量,降低了业务的等待时延。