信息时代的到来不仅提供了海量的数据供我们研究和使用，同时也对我们快速、有效获取信息能力提出了一大挑战。文章摘要则在一定程度上缓解了人们的这一难题。文章摘要能以简洁准确全面的语言反映某一文档或多个文档的主要内容。因此，人们可以通过阅读文章摘要来了解文章的重要而全面的信息，然后根据用户的兴趣来决定是否阅读该文章。随着科学技术的发展，计算机技术应用到了文章摘要领域，使得生成文摘的效率大大的提高，也出现了许多自动文摘的技术和方法。　　 本文提出的基于事件本体的自动文摘是事件信息抽取技术、本体技术与自动摘要技术相结合的一种语言处理方法，其任务是通过计算机技术自动从文档中抽取出事件句，采用不同的技术组织这些信息，最终生成人们可以理解的文章摘要。在研究基于事件本体的自动文摘的过程中，本文进行了如下的一些有益探索：　　 (1)事件本体的构建。通过对事件本体的概念和事件六元组定义的理解，本文用本体构建工具Protégé构建了事件本体。　　 (2)利用事件本体中事件角色对事件句中的动词含义进行辨析和对事件句进行分类。　　 (3)综合考虑事件句的位置、时间和依赖关系生成自动文摘。　　 我们以哈尔滨工业大学信息检索研究室单文档标注语料为数据进行了实验，其结果表明：本文提出的基于事件本体的自动文摘方法能够对新闻报道、记叙文等单文档生成更加有效的文章摘要。