【摘 要】
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随着电子技术和测量技术的更新迭代和深入研究,可靠性分析技术因为其特有的优势,使得该技术越来越广泛的应用在高速物体动态测量分析中,尤其是在武器外弹道非接触测量方面更加明显。系统可靠性分析是可靠性工程的重要内容和基础,对系统进行可靠性分析可以定性和定量地评价系统的设计性能,为系统的改进、优化配置等提供有价值的参考和依据。本课题来源于XXX国防项目“XXX外弹道综合测试站系统研制”研发任务。并对复杂电子
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随着电子技术和测量技术的更新迭代和深入研究,可靠性分析技术因为其特有的优势,使得该技术越来越广泛的应用在高速物体动态测量分析中,尤其是在武器外弹道非接触测量方面更加明显。系统可靠性分析是可靠性工程的重要内容和基础,对系统进行可靠性分析可以定性和定量地评价系统的设计性能,为系统的改进、优化配置等提供有价值的参考和依据。本课题来源于XXX国防项目“XXX外弹道综合测试站系统研制”研发任务。并对复杂电子装备性能可靠性评估进行了探讨,尤其是测速系统可靠性研究中的数据可信、统计建模、网络优化、精度分析等系列问题开展研究,具体研究如下:1.针对高速弹丸测速系统数据可信性分析,研究弹丸测速系统的工作机理和干扰因素提取。提出一种适用于弹丸测速系统数据可信性分析方法。综合分析影响系统的各个因素,首先建立测速系统的层次结果模型和各影响因素的指标体系,然后对各个指标进行评定打分并计算出可信度,最后通过对影响系统各因素的元模型进行评估和专家评定打分,计算系统数据的可信度,该方法可以减小人为因素的影响,可以实现对测速系统数据可信性分析。2.针对测速系统可靠性模型分析过程中存在的计算效率低,条件过于粗糙欠合理等问题,提出一种基于统计故障树的弹丸测速系统可靠性模型分析方法。首先根据故障树建立系统分析模型,收集各种测试条件使其更加合理、全面、丰富和科学,然后使用统计方法对各元模型进行数据信息提取,并计算其可靠度,最后运用统计故障树的定性与定量分析法对整个系统的可靠度进行分析计算,可知该测速系统的执行速度快、边界条件数据丰富、可靠性较高。3.针对测速系统可靠性模型优化问题,提出一种基于深度BP网络的可靠性模型优化方法,首先建立系统可靠性网络模型,运用逐层无监督训练思想,采用深度学习理论挖掘出测试数据特征,自适应优化出网络模型的最优权值,实现网络模型最优。结合深度BP网络分析方法,解算出系统的可靠度。经与其它方法进行对比,结果表明本方法具有数据可靠性高、计算科学合理、主观人为因素影响较小等优点,对高速弹丸测速系统的可靠性分析具有参考意义。4.针对测速系统可靠性精度分析问题,研究测速系统的可靠性精度分析方法,综合故障树和BP网络可靠性建模与优化方法,形成一体化的可靠性建模与优化方法。通过实验获取数据,对其进行精度分析,得出测速系统的可靠性较好且实验数据的精度较高的结论。验证了该系统的可靠性与数据的精准性。以上研究是围绕武器外弹道非接触测量方面可靠性建模与分析的理论探索,完成了弹丸测速系统可靠性建模与分析技术研究,解决了常规的可靠性分析方法难以在外弹道光电测量的应用问题,为今后武器外弹道的动态测量提供一定的理论支撑。
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