目前,我国正在研发和初步实施先进的出行者信息系统(ATIS,Advanced Traveler Information System)。研究出行者在实时信息下的出发时刻和出行路径选择行为,建立其动态选择模型,更合乎出行者的选择机理和ATIS环境下的交通状况。因此,本文的研究具有重要的理论意义和实践意义。基于前景理论,来研究交通领域中的出行选择问题,可以拓展分析方法和研究渠道,并能得到更合乎实际的不确定性条件下的出行选择结果。基于前景理论的基本思想和决策框架,本文对出行者的出行决策过程进行了分析。以出行者可接受的最早到达时刻和工作开始时刻作为“参照点”,并以出行者期望的最佳到达时刻作为“虚”参照点,确定价值函数。以30分钟为时间间隔对出发时刻的可选择范围进行分段,研究在不同时段出发,出行者如何预测路径的行程时间。通过设定到达时刻满意区间,研究出行者下次出行是否改变和如何改变出发时刻。在出发时刻选择的研究基础上,借鉴贝叶斯理论,研究出行者如何利用实时信息对路径行程时间进行更新与调整。通过分析出行者对选择路径后可能出现结果的个人主观概率,得到决策权重函数。综合编辑阶段确定的价值函数,确定评价阶段备选路径的前景值。构建一个比较简单的路网,通过设定路网属性和模型的有关参数,作一个算例分析。具体阐明出行者出发时刻和出行路径选择的决策过程,并对出行选择结果进行分析与总结。