住房制度改革以来,房地产行业不断探索发展,住宅价格的上涨一定程度上影响了普通居民的生活节奏。《2019年中国二手房市场分析报告》显示,我国二手房交易量占房地产市场成交规模的42%,表明我国房地产行业已经逐步迈进存量房市场,存量房的交易逐渐成为房地产行业进一步发展的趋势,以此为基础,深入探究区域二手房市场价格波动特征不仅能够剖析目前我国区域二手房市场的运行现状,也能为二手房市场政策调控提供理论依据。区域城市二手房价格影响机理地判断,波动程度和联动关系的判断是制定二手房市场调控政策的基础,检验方法的确定和数据挖掘的精度是衡量的关键。本文以二手房价格“波动程度”和“波动关系”作为研究内容,以波纹效应理论、价格决定理论、特征价格理论和都市圈理论为基础,以文献研究法筛选和量化特征价格因素,通过构建二手房市场的特征价格模型拟合调整实际二手房价格;以BMA和MC~3抽样检验算法选取关键性的供求影响因素构建基础价格模型;结合两个模型数据测量二手房价格波动程度;构建VAR模型协整检验及脉冲响应分析二手房价格波动之间的区域联动关系;以上海都市圈二手房价格的面板数据和截面数据分别进行实证,探讨上海都市圈各个城市二手房价格波动程度和波动关系。主要研究成果如下:（1）收集42个二手房特征价格影响因素,将其分为建筑结构、区位和邻里环境特征,通过A因素规则筛选出15个具有代表性的特征价格因素。（2）收集22个市场机制下供应和需求侧影响因素,通过BMA方法和MC~3抽样检验算法筛选出6个对基础价格具有强解释力的影响因素。（3）以特征价格和基础价格为基础,改进并构建出二手房市场价格波动程度的测度模型。实证上海都市圈二手房市场并不存在全区域性质的泡沫,而是个别城市存在泡沫;二手房价格波动程度与GDP并不明显相关;人口因素和收入水平并不能解释不同城市间房价波动程度的差异;土地出让金和房价波动程度存在负向关系。（4）分析区域内不同城市二手房价格变化趋势,VAR模型实证结果显示,上海都市圈二手房价格不存在明显的区域联动关系,上海的二手房市场价格水平对其周边城市的价格波动没有明显的互动效应。