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进入21世纪以来，随着全球经济一体化趋势的进一步加强，制造业的竞争也随之加剧。产品的同质化及市场需求的多样化，使得制造企业仅凭“内视管理”以提高生产效率及改善产品质量来赢得市场的机会越来越小。因而，许多制造企业为了满足多样化的客户需求，纷纷由生产型向服务型和知识型发展，建立“以客户为中心”的业务模式，保持和推进价值客户的持续贡献度，从而全面提升企业竞争力。但在当今数据量激增的情况下，不借助于信息技术来发现数据背后所隐藏的信息是很难建立良好的客户关系的。因此，本文从信息技术的角度对制造企业的客户关系管理进行了理论研究，希望能对制造企业建立与维持良好的客户关系提供帮助。 本文结合制造企业存在的问题，对客户关系管理的基本理论、主要采用的信息技术及其模型进行了分析研究。文章具体包括以下内容：第一章对整篇文章的写作背景、研究意义以及论文的主要研究内容和逻辑框架进行了概括；第二章对客户关系管理的基本理论进行了介绍并结合制造企业中存在的问题，给出了制造企业的客户关系管理的体系结构；第三章讨论了客户关系管理与ERP、SCM、电子商务、商务智能之间的关系，并给出了一些相应的整合方法；第四章对CRM中的主要信息技术之一——数据仓库进行了详细的讨论，从数据仓库概述入手，对CRM中引入数据仓库的必然性、数据仓库在CRM中的应用及数据仓库在CRM中的执行策略进行分析，并给出了CRM中数据仓库的体系结构和数据仓库的模型构建过程；第五章论述了CRM中的另一主要信息技术——数据挖掘，分析了数据挖掘在CRM中的商业价值及数据挖掘的流程，给出了制造企业CRM中的数据挖掘模型，最后对目前市场上的主流挖掘工具进行了比较并给出一个制造企业CRM的简单的数据挖掘工具框架；第六章分析了我国制造业CRM的应用现状及其存在的主要问题，并提出了制造企业CRM的实施方法；第七章主要指出了论文的主要研究成果及其存在的不足。