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船员由于其自身职业原因,需要长期在充满噪音的船舱中工作和生活,随着耳朵长期接触噪声及海浪过强噪声水平的增加,自身生理的耳朵听力损失将逐渐影响其语言频率,从而出现噪声性耳聋,这都会增加船员患噪声性听力损失的机率。为保护船员的听觉系统并降低听力损失的几率,可采用数字助听器改善这类现象,它还可用于处理普通人群的听力障碍问题。伴随着我国老龄化比例的加快,越来越多的老人需要助听器改善听力问题,但基于我国自助研发的助听器算法非常少,这是一个亟待解决的问题。本文主要研究了数字助听器中的宽动态范围压缩算法,将宽动态范围算法应用在航海噪声环境下,可用于听力保护和听力补偿,对改善船员听力损失有重要的应用价值。本文介绍多通道宽动态范围压缩算法原理,该算法在每个通道内独立的进行动态压缩处理,可满足不同频段的听力损失患者实现对应的增益补偿需求。此外,根据助听器系统最大延时不超过10ms的经验指标,本文提出了基于时变滤波器的实时WDRC算法,根据信号处理理论中频域乘积等同于时域卷积这一特性,该算法使用频率采样法将增益值作为FIR滤波器的频率响应值设计出相应的滤波器,然后在时域上实现信号处理。实验结果表明,该方案并未产生信号谐波过大等方面失真,同时将算法延时与系统理论统延时分别降低了50%和33.33%,大大提升了系统的工作性能。本文还分析了启动和释放时间参数的不同导致压缩信号失真的影响,针对此问题,本文提出了自适应时间参数的多通道宽动态范围压缩算法,对自适应时间参数的多通道宽动态范围压缩算法做仿真实验与听音实验后,结果表明改进后的算法能有效地提高助听器的言语理解度。本文是在On Semiconductor公司的Ezairo 7100 DSP平台上实现了本算法。实时实现过程中通过对增益公式的量化处理使得整个算法的运行效率提高约56%。最后采用Frye FONIX8000专业仪器及测试软件对该算法的助听器进行了测试。检测结果表明,在500 80(Hz,Hz,)0 1600Hz处的特征频率点失真度均低于1%。实验结果与预期指标基本吻合,表明本文的算法具有一定的现实应用价值。