随着无线通信技术的快速发展,现存的蜂窝网络愈来愈难满足用户不断增加的数据传输需求。面对网络频谱资源的日益短缺,如何提升频谱效率已经成为5G无线通信研究中的一个重点。与此同时,各种多媒体应用的出现使得用户设备能量消耗的问题也备受重视,“绿色通信”成为未来通信的发展趋势。全双工D2D通信技术作为两种新通信技术全双工无线通信与D2D通信的结合,近来受到广泛关注。全双工D2D通信可以复用蜂窝频谱资源,既有短距离通信的优势,又可以在同一频谱上同时收发信号。在提升网络频谱效率,增加网络覆盖范围和降低通信时延等方面均有优势。然而,在包含全双工D2D通信在内的多层次、高密度5G无线网络中,如何有效应对用户间的相互干扰、提升用户的通信性能是一个重要的问题。本文在调研全双工D2D通信关键技术的基础上,重点研究基于功率控制的蜂窝网络全双工D2D通信的干扰管理问题。为了应对频谱资源短缺问题,同时考虑到响应“绿色通信”的号召,本文从全双工D2D通信的频谱效率和系统能量效率两方面出发,分别提出了对应的用户功率控制算法,具体的研究内容如下:针对全双工D2D通信的频谱效率,本文提出了全双工D2D频谱效率优化功率控制算法。由于网络中蜂窝用户的通信通常具有较高的优先级,因此优化目标选取为在优先保证网络中蜂窝用户的通信质量的情况下,实现全双工D2D通信的频谱效率最大化。仿真结果表明在自干扰能够被有效抑制的情况下,相比半双工D2D通信,全双工D2D通信可以有效提升用户频谱效率。针对全双工D2D通信的系统能量效率,本文提出了全双工D2D系统能效最大化功率控制算法。由于原优化问题为具有非线性分式形式的非凸问题,很难直接求解。通过Dinkelbach算法和凸变换等相关知识可以将原问题的形式进行转换,并最终求解。在保证网络中所有用户的最小速率需求的前提下,最大化全双工D2D通信的系统能效。