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基于轨迹聚类的频繁模式挖掘方法
【出 处】
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浙江大学
【发表日期】
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2021年01期
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地质、地球化学等多源地学信息的挖掘与集成是成矿远景预测的重要环节,在矿产勘查中扮演着非常重要的角色,对成矿预测的效果有直接影响。因此,如何从海量多源地学信息中挖掘深层次矿化信息并将其有效集成,以提高成矿预测效果,是当前成矿预测领域的重要研究方向。近年来,基于机器学习算法的成矿预测建模受到越来越多的关注,由于它具有强大的特征提取与信息集成融合能力,已成为国内外研究者的热点研究方向。尽管研究者提出了大