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随着交通智能化的发展,汽车牌照自动识别技术已经成为一项热点研究课题。本文以电子眼采集到的汽车图像为对象,利用图像处理和模式识别相关知识,实现了汽车牌照的自动识别。汽车牌照自动识别包括三项关键技术:车牌照定位、字符分割、字符识别。改进了基于HSI颜色模型和彩色边缘提取两种汽车牌照定位方法,获得了满意的车牌照定位效果;提出了汽车牌照倾斜校正算法,有效的解决了汽车牌照的倾斜问题;提出了动态模板匹配的字符分割算法,能够快速准确的分割出车牌字符;利用BP神经网络实现了车牌字符识别,获得了较高的识别率。