金融租赁公司,其本质上属于非银行类金融机构。根据国家相关要求,中国银行保险监督管理委员会对其日常运营进行动态监管,同时各项数据指标也由中国人民银行进行管控,业务模式以经营租赁为主。因其具备企业本身信用与银行贷款相结合的新兴金融业务优势,成为了市场上大中型企业的偏爱。因其发展时间较短,国内专业的金融机构以及研究人员对金融租赁公司的项目风险管理进行研究较少,风险管理的经验积累和理论研究存在不足。与此同时,很多金融租赁公司相关的法律风险知识淡薄,项目可行性评审时易受到人为因素和主观因素影响,导致各大项目风险层出不穷,随着金融租赁业逐渐的趋于规范化,所以科学的项目风险管理显得尤为重要。本文以ZH金融租赁公司为研究对象,通过深入公司观察了解、调查访谈、收集实际操作过程中的材料等方式,获取了融资租赁项目的历史交易数据。通过分析目前公司的项目风险管理现状与存在的问题和不足,基于真实交易的项目数据,找出特征变量指标,通过SPSS软件采用logistic二元回归模型筛选并对于项目风险相关的风险测度指标进行分析研究,从众多冗杂的影响风险因素中筛选出对项目风险影响较大的测度指标,为公司之后项目评审中风险测度的准确性以及效率进一步的提高以及开发拓展和筛选提供一个科学的判断。在以上筛选出的影响项目风险的显著性因素的基础上,结合COSO风险管理框架提出优化组织结构、风险制度、人才激励、风险培训等风险管理优化对策。全文基于全面风险管理理论知识,在ZH金融租赁公司真实存在的风险管理问题以及真实的历史业务交易数据基础上,揭示了目前ZH金融租赁公司项目风险管理上的不足,利用科学的风险方法对ZH金融租赁公司项目的风险管理进行优化,从项目风险测度、项目风险管理流程以及公司层面的风险管理措施多角度研究优化风险管理策略,降低发生风险的概率,同时对ZH金融租赁公司在风险管理方面以及行业内金租公司的项目风险管理建立与创新有一定的参考意义,弥补了金融租赁公司风险管理的研究不全面之处,并对目前国内该研究领域的大部分研究是基于CAMELS评级体系,主要围绕金融租赁公司的内外部的流动性、市场敏感程度、资产质量等方面进行剖析,始终停留在宏观层面,无法与实际操作匹配具有降低人为因素干扰、量化程度高、评价效果更科学的现实问题进行完善解决,通过科学的模型以及优化方案,提出具有创新性、有效性、建设性的方法,尽量减少今后项目风险评审中的干扰因素,有助于为金融租赁公司项目风险管理提供方法指导和实践依据。