目的:研究血清GGT水平与STEMI患者冠脉病变严重程度的相关性,以及GGT水平与STEMI患者在2年内发生MACEs的风险关联性。方法:收集从2015年2月至2018年12月在新疆维吾尔自治区人民医院行冠状动脉造影,根据入选标准与排除标准,纳入420名STEMI患者,采用Pearson相关性分析或Spearman相关性分析,分析血清GGT与体重指数、TG、HDL、ALT、AST、Gensini评分、SYNTAX评分、GRACE评分之间的相关性。在2019年6月至2020年11月间,通过对所有STEMI患者进行为期至少2年的随访,记录MACEs的发生情况,采用Cox 比例风险模型对其进行多因素分析,计算风险比（hazard ratio,HR）和95%置信区间（confidence interval,CI）。基于多因素Cox 比例风险模型的结果,构建STEMI患者2年内发生MACEs风险的列线图模型,得出GGT水平对STEMI患者2年内发生MACEs风险的预测性能AUC值,并通过在验证队列中进行验证,通过区分度和校准度对列线图的性能进行评价。结果:①血清GGT与体重指数、TG、HDL、ALT、AST、Gensini评分、SYNTAX评分、GRACE评分之间存在相关性,其中与HDL之间存在负相关性（r=-0.23,P=0.03）,与 Gensini 评分（r=0.56,P<0.01）、体重指数（r=0.22,P<0.01）、TG（r=0.31,P<0.01）、ALT（r=0.26,P<0.01）、AST（r=0.34,P<0.01）、SYNTAX 评分（r=0.71,P<0.01）、GRACE 评分（r=0.59,P<0.01）之间为正相关;②通过对建模队列的数据进行多因素COX回归分析,多因素COX回归分析结果提示:年龄、糖尿病病史、吸烟史、GGT、心功能分级、Gensini评分、GRACE风险评分、SYNTAX评分是STEMI患者2年内发生MACEs的独立风险因素（P<0.05）。在建模队列中,使用年龄、糖尿病病史、吸烟史、GGT、心功能分级、Gensini评分、GRACE风险评分、SYNTAX评分上述8个指标分别对STEMI患者2年内发生MACEs风险进行预测。上述指标对STEMI患者2年内发生MACEs 风险的预测性能 AUC 值为:年龄（AUC 值=0.7012;95%CI:0.6346～0.7677）、糖尿病病史（AUC 值=0.6457;95%CI:0.5774～0.7141）、吸烟史（AUC 值=0.6880;95%CI:0.6209～0.7550）、GGT（AUC 值=0.7338;95%CI:0.6707～0.7970）、心功能分级（AUC 值=0.7073;95%CI:0.6434～0.7712）、Gensini 评分（AUC 值=0.7982;95%CI:0.7402～0.8563）、GRACE 风险评分（AUC 值=0.7153;95%CI:0.6499～0.7807）、SYNTAX 评分（AUC 值=0.7351;95%CI:0.6725～0.7978）。均在 0.60 至 0.80 之间。③根据上述多因素COX回归分析的结果,构建并绘制出预测STEMI患者2年内发生MACEs风险的列线图模型,在建模队列中,所构建的列线图模型预测STEMI患者2年内发生MACEs风险的AUC值为0.914（95%CI:0.904～0.924）,在验证队列中,构建的列线图模型预测STEMI患者2年内发生MACEs风险的AUC值为0.912（95%CI:0.849～0.975）,并采用Hosmer-Lemeshow检验,绘制出校准图。通过校准图显示,这个预测模型的校准曲线和标准曲线均十分接近。结果可提示:预测的情况与实际的情况是没有比较大的误差:建模队列（P=0.704）、验证队列（P=0.592）。由以上所得,GGT具有良好预测价值,可以作为STEMI患者MACES的预后预测因素。结论:血清GGT水平和STEMI患者表现冠脉病变严重程度的Gensini评分、SYNTAX评分具有显著相关性;血清GGT水平联合年龄、糖尿病病史、吸烟史、心功能分级、Gensini评分、GRACE风险评分、SYNTAX评分所构建的模型可作为预测STEMI患者2年内发生MACEs的预后评估工具。