本文以联通在职市场营销管理人员的视角,在对联通客户的消费习惯进行客户画像和对联通公司移网产品聚类分析的基础上,研究了基于距离的模糊聚类方法;以联通客户的消费数据为基础,应用本文提出的方法对客户进行分类,并与产品类别进行对接,实现了产品与客户的精准营销推荐。本文主要工作:(1)根据联通客户的消费行为,采用Apriori算法,对客户的语音通话和数据消费业务、客户选用产品进行画像。(2)运用K-means算法对产品聚类分析,将现有13款主推移网产品分为6类。(3)为实现精准推荐,本文提出了新的适应度函数和标准方差法优化方法,构建模糊聚类模型。(4)为将联通移网产品精准推荐给客户,采用基于距离的模糊聚类方法对客户进行分类,并通过UCI数据实验验证,通过联通客户数据集进行应用实验。本文提出方法运用到实际工作中,取得了非常好的效果,实现了对联通客户六大类产品的精准推荐。本文的研究对联通移网业务产品经营提供了分析思路和方法,对客户消费行为和产品之间建立了精准的推介关系;可有效帮助联通市场营销管理人员制定产品,也是联通移网业务实现精准营销推荐的有效方法。该论文有图18幅,表35个,参考文献52篇。