由于中国工业化进程的加快,经济快速增长,可以明显看出城镇化的问题得到了改善。但在这种发展模式下,同时也会引发一系列环境问题,比如生态的失衡受损、自然资源的利用率低、环境质量下降以及环境健康损失不断增加等各种问题。当今,社会各界越来越深刻的意识到环境问题已经日益严重的威胁到了人类的生存与发展。所以在这种前提之下,能够建立起一套准确测度环境效率的计算体系,并且能找出对环境效率起主要作用的影响因子的需求越来越急迫。为了测度中国环境效率并研究其影响因素,本文创新性的采用了三阶段DEA的方法,准确测算了排除环境因素和随机扰动的影响之外,2008年~2017年共计10年内,中国30个省、市、自治区和三大区域的实际环境效率及其变化趋势与传统的DEA模型计算出的效率结果进行对比。并且,运用Bootstrap-DEA方法和Tobit模型,建立回归方程,分别确定出对环境效率产生影响的内部因素和外部因素,利用检验结果进行大小比较和深度原因分析。通过对环境效率的真实测度和影响因素的探究后可以发现:在消除环境因素和随机误差的影响之后,各省际真实环境效率值均低于传统方法测得的环境效率值,且纯技术效率比规模效率对环境效率的影响更大。在各区域之间的存在着明显的不均衡的现象,东部地区效率值最高,西部地区次之,中部地区最后。对于影响因素而言,财政支出水平和对外开放程度会使环境效率值降低;而城镇化率和规模以上工业销售产值的提高又会使环境效率增加。从而得出相应的政策建议,改善生态环境、促进绿色发展、建设社会文明,从根本上提高环境效率水平。