决策在我们的生活中无处不在,在各个领域中都具有重要作用,而多属性决策又是决策问题中最重要的部分之一。现有的多属性决策大部分建立在决策者完全理性的基础之上,但是在现实生活中,由于决策环境的复杂性以及决策者对客观世界认识的有限性,决策者往往不能做到完全理性。TODIM方法是建立在前景理论基础之上的一种多属性决策方法,它能更好的考虑决策者的有限理性和决策偏好。然而经典的TODIM法的适用范围有限,只能解决精确数条件下的多属性决策问题,对于模糊环境下的决策问题并不适用。因此,为了使决策方法更适应于实际情况,本文考虑到决策信息的不确定性,把经典的TODIM多属性决策方法拓展到区间直觉犹豫模糊环境中并对其进行改进,用于解决电子商务外包承包商的选择问题。同时,在区间直觉犹豫模糊环境下,将TODIM决策方法拓展到群决策领域,使决策问题考虑得更加的全面。首先,将区间直觉犹豫模糊理论与TODIM方法结合,在TODIM方法的优势度的计算中引入了区间直觉犹豫模糊Hamming-Hausdorff混合距离测度,用最大偏差法确定了各个属性的权重,并利用各属性下每个方案与理想解之间的距离来判断两方案之间的优势。其次,建立了区间直觉犹豫模糊TODIM多属性决策模型并应用到电子商务外包承包商的选择问题中,构建了包括发展规模、商品质量、专业技术、价格水平、系统风险、商业信誉在内的对于电子商务外包承包商的评价指标。通过对四个备选的电子商务外包承包商进行评估,根据专家给出的评价及区间直觉犹豫模糊TODIM模型确定方案的优劣顺序,最终确定了最符合公司需求的备选方案。最后,通过计算在不同风险规避系数?的取值下,各方案的优势度以及方案的最终优劣排序,探究了参数?的敏感性。并将本文所述的区间直觉犹豫模糊TODIM方法同区间直觉犹豫模TOPSIS法进行比较分析,证明了本文所述方法的可行性与灵活性。