MIMO信号盲识别是非合作通信场景中的新课题，在军事通信和商业通信中具有广阔的应用前景。在MIMO信号盲识别中，实时、准确的MIMO发射天线数目估计是后续盲信道估计、盲编码方式识别和盲信号解调的前提和关键。本文针对MIMO发射天线数目盲估计方法展开研究，主要工作包括：1)研究了基于信息论准则（AIC和MDL）、预测特征阀值（PET）以及盖尔圆准则（GDE）的三类MIMO发射天线数目盲估计算法。通过理论分析和实验仿真对这些算法在不同信道环境下（独立信道与相关信道、白噪声与色噪声）的性能进行了分析比较；并分析各类算法的优缺点。2)提出了一种利用Wishart矩阵最大特征值的统计特性来实现MIMO发射天线数目的盲估计算法（WME）。仿真结果表明：与传统发射天线数目估计算法相比，WME算法大幅提升了小信号样本数下的估计性能。3)为了解决WME算法中由于噪声方差估计误差导致发射天线数目估计性能下降的问题，通过构造新的检测统计量，提出了一种无需噪声方差估计的天线数目估计算法（IWME）。仿真结果表明：与传统估计算法相比，IWME算法不仅可实现小样本数情况下的准确估计，还提升了低信噪比情况下的估计性能。