【摘 要】
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本文应用近红外光谱(NIR Spectroscopy)结合支持向量机回归(SVR),对三种不同药物的有效活性成分进行了定量分析,建立了适合于不同药物的支持向量回归模型,取得较好的成果,实
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本文应用近红外光谱(NIR Spectroscopy)结合支持向量机回归(SVR),对三种不同药物的有效活性成分进行了定量分析,建立了适合于不同药物的支持向量回归模型,取得较好的成果,实现了药物的无损非破坏定量分析。研究并建立了活性成分的土霉素药品粉末,氨苄西林药品粉末和氧氟沙星药品粉末的最佳SVR模型。本文采用交叉验证均方差(RMSECV)作为交叉验证的检验指标,以相对偏差(RSE)来考察所建模型的性能和预测效果,并计算交叉验证和预测集上的相关系数(R),研究结果表明SVR方法具有一定的处理高维有限数量的非线性数据能力。鉴于药物分析领域小样本统计的课题甚多,将SVR理论应用于解决此类实际问题的研究具有一定意义。
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