模糊系统优化决策与一般系统可控性研究

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模糊系统优化与决策是目前系统科学中十分活跃的研究领域,一般系统可控性是一般系统理论的重要研究内容.该文在国内外关于这两方面研究现状的基础上,对模糊优化决策与一般输入输出系统可控性中的若干问题进行了系统深入的研究.研究了三种不同类型的模糊多目标线性规划问题.提出了一种新的求全模糊系数非线性规划问题清晰最优解的方法.在决策者给定的置信水平下,将全模糊系数非线性规划模型转化为带约束的确定型非线性规划模型,根据最优决策思想,运用改进的遗传算法求其清晰最优解.对于模糊多属性决策问题,提出了两种新的决策方法:解模糊法和乐观期望值评价法.提出了模糊关联度的定义,给出了其具体求法,并分别基于模糊数序列间的关联度分析和基于模糊模式识别原理,提出了时序模糊多属性决策问题的两种新决策方法:模糊关联分析法和模糊模式识别法.给出的实际例子表明,方法可行、有效,具有很大的实用价值.提出和研究了一类新的模糊风险决策问题,即状态概率和策略的属性值均为模糊数的风险决策问题.
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