电商、物流、金融、政务、旅游等现代服务业飞速发展。但是,它们的服务交易合约仍处于一种手工操作或人机交互阶段,操作过程缺少自动化、智能化。而服务交易合约的相关数据、内容、定价、支付方式等合约信息因其交易中心化,存在合约信息的不可透明、无法追溯、可篡改和可抵赖等信用及安全存储问题。随着人工智能和区块链技术的发展,为物流等现代服务交易中存在的问题提供了新的思路。运用区块链解决服务交易的去中心化、不可篡改、无法追溯、可篡改和可抵赖等问题;利用群体智能解决物流服务交易的自动化和智能化问题。因此,我们融合区块链和群体智能技术对物流服务交易合约算法进行研究,具有重要的科学意义和应用价值。首先,对传统物流服务交易模式及其工作流程进行分析研究,根据当前物流服务交易系统的环境和架构,构建一个传统物流服务交易的中心化模型。然后,根据区块链技术的特点给出解决传统物流服务交易中心化模型下存在问题的基本思路。融合物流区块链的结构,以及物流服务交易中的信息发布、协商、制定合约、支付等交易流程和区块链的链接关系,构建去中心化的物流服务交易群智合约模型,以解决物流服务交易中心化模型数据集中化问题。然后根据蚁群算法的优势,解决物流服务交易智能化匹配问题,并提出了改进的蚁群算法。根据基于区块链的物流服务交易群智合约模型和改进的蚁群算法,提出了基于区块链的物流服务交易蚁群智能合约算法。最后,在基于以太坊的实验环境下,对算法进行多节点的物流服务交易的仿真实验。实验结果表明,文中提出的算法可实现多节点、多用户的物流服务智能合约的创建、存储和执行,解决了当前物流服务中心化、交易操作缺少智能化及其存在的信用问题。