某省关于石油的各类采集设备数量繁多,且格式各异。现今为了将某省各石油站点的采集数据统一存储起来,需要一个大数据存储中心。大数据存储中心必须在容量上满足存储要求,可以存储目前以及未来的石油数据。在数据输入方面,存储中心要能满足全省数据输入流量的要求。同时要具备有高效的海量数据查找功能。此外,要具备有相应的系统监控功能,能够监控系统的实时IO,实时网络负载,实时资源使用率等等,为管理人员提供便捷的监控功能;在安全方面,也要有相应的措施防止数据泄露;在系统管理上,要有配套的管理功能如节点新增、存储扩容、节点迁移等。为了解决以上问题,本文基于Hadoop分布式平台搭建了一个石油大数据平台,用来存储、管理、查询石油大数据。在解决海量数据的存储问题上面使用基于HDFS的分布式存储系统,具备有多副本和动态扩容的能力;在数据输入方面,使用基于Kafka的分布式消息队列保证数据的安全性和高效性;在数据查询方面,通过应用Hbase数据库,达到对海量数据的高效查询;在监控功能、管理功能和安全功能使用基于CM的管理平台对大数据存储中心进行统一管理。最终对实现的石油大数据平台进行测试。系统可以到达每秒4万条数据的输入性能,远远超过了实际的高峰流量。在仅仅使用了四台服务器的情况下能够存储80亿条数据,每条数据1kb。在大数据存储方面也完全没有问题。在查询测试中,我们分别在数据量为30和80亿条数据时进行实验,结果显示查询效率十分高效,延时保证在可以接受的范围内。此外还对各式监控功能、管理功能、安全功能进行测试,全部运转正常。