外辐射源雷达自身不主动辐射信号,利用第三方照射源进行目标定位和探测,相比主动雷达具有低成本、抗干扰、无环境影响等诸多优势。模拟调频广播信号由于分布广泛,发射功率大,因此非常适合用作外辐射源雷达的机会照射源。基于调频广播信号的外辐射源雷达信号处理的研究具有重要的学术意义和广泛的应用前景。由于地面、建筑物等的反射,外辐射源雷达接收到信号中含有很强的直达波和多径干扰。这些干扰信号的能量远远强于目标反射信号能量,在距离多普勒谱中表现为掩盖了目标峰值,阻碍了目标信息的获得。杂波抑制是外辐射源雷达信号处理中的重要环节。本文对基于最小均方和递归最小二乘的自适应滤波算法给出了详细的推导,对于实际外辐射源雷达信号处理中经常使用到的扩展相消算法及其分段处理方法进行了重点的介绍,其滑窗算法能够较好的解决对分段数的限制,可以同时满足雷达系统对积累时间和多普勒分辨率的要求。引入滑窗的代价则是使得算法运算复杂度大大增加。这对信号的实时处理提出了较高的挑战。英伟达公司推出的计算统一设备架构CUDA非常适合解决高并行度运算问题,本文成功实现了使用CUDA对滑窗扩展相消算法的并行加速,同时对外辐射源雷达信号处理后续的匹配滤波和目标检测也进行了并行实现,从而完成了对整个信号处理流程的加速实现。实测数据处理结果验证了滑窗扩展相消算法相对于直接分段方法的优越性,CUDA并加速结果满足了目标探测实时化的要求。