美学自独立成为一门学科以来,并没有真正吸收东方美学中大量深刻而富有智慧的思想。东方人脸颜值的计算机评价更是亟待人们进一步的挖掘。因此在计算机领域中,只有加快东方人脸颜值吸引力的研究才能使计算机对于人脸美丽的评价更加全面和完整。本文提出了一套完整的东方女性人脸颜值算法,具体工作如下:(1)收集了一套包含人脸图像及评分情况的东方女性人脸数据集。首先对数据库中存在图像来源不一,光照不统一等的问题进行研究,最后利用face++人脸定位完成人脸83个有效特征点的提取。(2)针对东方人脸颜值信息未被计算机量化的问题,大量收集了东方女性人脸颜值的规则标准,并从局部和全局两个角度分别对数据库中的人脸图像进行颜值特征的量化提取,构建出用于描述东方女性人脸颜值的一组特征向量。(3)针对传统分类器计算时间消耗大、泛化能力差等问题,提出一种基于超限学习机和双层决策的东方女性人脸颜值估计方法。与传统的支持向量机、神经网络模型相比,本文方法的准确率要高出3.8%～11.8%。(4)针对东方女性人脸颜值估计结果难以评价的问题,通过皮尔逊相关系数、MAE评价、“成对比较”的方式将本文提出的东方女性人脸颜值估计方式与其他方法进行对比,实验证明,本文提出算法的皮尔逊相关系数高达0.680,MAE值保持在5.5以内,“成对比较”准确率高达88.22%。