供应链合作伙伴是企业在新时代竞争环境中生存的必不可少的因素。企业通过供应链相互竞争,首要问题是选择合作伙伴构建完整的供应链,即这种管理模式的核心问题是供应链企业的合作,而供应链合作伙伴选择又是供应链管理的一个重要研究课题。在构建合作伙伴的评价指标体系基础上,对备选合作伙伴的各个指标结合科学、合理的方法进行处理,从而得到可靠的评价结果显得尤其重要。本文首先对供应链合作伙伴选择、混合多属性决策的应用以及优先集结算子的研究现状进行论述,通过分析现有供应链合作伙伴选择方法存在的主要问题,提出了本文研究工作的主要内容、技术框架以及创新之处。其次,对供应链及供应链管理的基本理论进行简要的阐述,以及供应链合作伙伴选择评价指标体系的影响因素进行分析,指出其优越性以及存在的不足,在此基础上,构建一个新的供应链合作伙伴选择指标体系。然后,针对混合多属性决策问题,对常见的几种属性值的数据类型进行分析,包括实数、区间数、语言变量、直觉模糊集、三角模糊数五种,并给出这五类数据的规范化方法。同时,介绍了多种有序加权平均算子和具有优先权的有序加权平均算子的定义,对属性间具有优先权的混合多属性决策问题进行了较为深入的研究。最后,针对供应链合作伙伴选择问题,利用属性间具有优先权的混合多属性决策模型与方法,对属性权重未知,属性值分别为实数和语言变量,区间数和直觉模糊集,实数和三角模糊数的供应链合作伙伴选择的算例进行了计算验证,证明利用具有优先权的有序加权平均算子集结评价值的方法可以得出评价结果,因此,该方法是有效的和可行的。