瞳孔对光反射作为人眼特有的一种自主神经应激反应,其客观检测指标可广泛应用于视神经疾病的早期病变发现、诊断鉴别及术后状态监测评估。目前,国内外临床上多采用手动直接检查方法进行检测,主观性大。因此,客观定量地实时检査瞳孔的指标代替定性检查方法对于视神经疾病的早期诊断、临床监护和预后功能评价均具有重要意义。针对上述需求,本文设计了一套双目瞳孔检测系统用于定量检测相对性瞳孔传入障碍(RAPD)。首先,根据双目瞳孔检测系统总体需求,分硬件和软件模块进行了系统设计。硬件系统设计包括光源的选择、图像的采集、电气系统模块和系统结构;软件系统设计包括用户信息管理模块、光源控制模块、图像采集模块和图像处理与分析模块等。其次,研究了瞳孔检测过程中涉及到的图像处理算法,包括图像平滑、二值化、形态学算法等预处理算法及边缘检测、Hough圆检测、轮廓跟踪等瞳孔分割算法。并根据瞳孔图像的特点,分析了各算法的优劣。最后,以本文设计的双目瞳孔检测系统采集的图像为目标,选择合适的图像预处理,并提出一种改进的轮廓跟踪算法,最终实现光刺激下双目瞳孔的实时检测。实验结果表明,本文提出的系统准确性高,鲁棒性好,能满足300帧/秒的检测速度。