当前剑阁县变电站视频监控系统只能采集可视化图像,完成变电站环境人工远程监控。随着计算机、图像识别、通信等技术手段的丰富,我国变电站的视频监控系统正在逐步向智能化方向发展,也为剑阁电网视频监控系统的建设提供了新思路,即建成集远方监控,实时控制,图像分析等功能于一体,并且数据自动分析告警的智能监控体系,让视频监控系统工作的更加“主动”。本文基于公司目前所使用的变电站视频监控系统的局限性设计了一套智能视频监控系统。整体采用变电站前端、数据传输模块和监控使用终端三层结构设计,建成了以智能监控为主体功能的综合监控平台,具备运动目标捕捉,安全设施检测,高温故障告警等智能监控功能。该系统支持剑阁县多座变电站的集中远程监控,将各变电站视频信号纳入平台统一管理,极大的提高了监控工作效率,解放了劳动生产力,实现了变电站无人值班。同时,设计与研究了基于三帧差分计算和平均背景模型的改进运动目标检测算法,基于方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient,HOG）的工作人员安全帽佩戴情况自动监测,和基于改进的脉冲耦合神经网络（Pulse Coupled Neural Network,PCNN）模型的热红外图像分割与识别算法,更好的解决存在的技术难题,提高了智能检测的准确性,让系统得以有效运用。总之,本文所研究的剑阁县变电站智能视频监控系统,采集剑阁县各变电站的视频监控可见光与热红外图像信息,运用智能目标检测算法,实现监控区域内运动目标的自动识别、工作人员安全提示与电气设备故障检测,满足了现代无人值班变电站的安全管理要求,提高了变电站整体安全防控水平,总体上减轻了运检人员工作量,有利于节省人力资源成本,加强了变电站智能管理,推进了剑阁电网智能化发展进程。