从上个世纪80年代以来，随着软件开发和软件工程的不断发展，越来越复杂的软件被引用到越来越多的领域。这使人们不得不开始考虑这些不同软件的质量问题。在软件质量的众多评测标准中，软件可靠性是最重要的一个[6]，而软件安全性是最难预测的。 软件可靠性和安全性是软件质量最重要的属性，本文主要内容为用数学的随机过程知识(非齐次泊松过程NHPP)建立软件可靠性模型并利用其思想研究了一个新的软件安全性模型的建立问题。本文包括了相关统计学知识的介绍，如：随机过程知识和NHPP已取得的研究成果的介绍，现有的软件可靠性模型类型介绍等。 另外，本文给出了软件安全性的定义并把它和网络的软件安全性进行了比较。用数学的观点考虑他们的差异性。 由于文章要建立的模型有一定的实际背景，所以建立了一个在已有模型上的更符合实际的新的数学模型。最后用图形的方法，具体的数据，对这个模型和已有模型进行了优劣性的比较。通过这个模型我们发现要预测软件安全性仅仅靠软件可靠性测试所得数据一般是不能得到很好的预测的，而需要针对安全性的测试。这说明现有的一般的安全性估计模型还需要更多的研究和修正。