阿尔茨海默病(AD)是一种常见的疾病,病因迄今未明。已有的研究表明,有效地进行脑部训练可以预防阿尔兹海默病,如何对不同老年人进行脑部训练成为亟待解决的难题。本文针对以上问题,进行了具备智能语音交互功能的预防AD智能管家设计。本文根据Kano模型对老年人的个性化需求进行研究,分析了老年人个性需求信息,对老年人个性需求进行语义分类并概述个性化需求模型特点及映射关系,对老年人个性需求进行特征分解并对个性化产品的属性特征及相应的数据特征进行划分,确定互动性是最需要改进的设计参数,从而达到满足不同老年人的需求。研究长短语音段交互识别功能中,根据老年人的语音特点和深度学习理论对得出的语音的特征参数进行分析,并设计语音信号半自动学习调节,确定产品交互性设计需要的预加重方式,选择分帧加窗所需要的窗函数,并且进行语音端点检测;基于ANN-HMM神经网络模型,得到了应用在预防AD产品中的老年人声学模型。本文对产品进行了结构布局设计,确定了预防老年痴呆智能管家结构布局分为四大部分:头部层、PC控制层、语音层及运动层。对智能管家进行外观设计,对智能管家进行颜色、材料及表面处理进行设计,确定了乳白色颜色(1301-4)、炭纤维及喷涂作为智能管家外观的颜色、材料及表面加工工艺。