随着网络的发展，科技的广泛应用，对于身份识别的安全性可靠性的要求日益增加。指纹由于其易采集、难伪造、较稳定等优势，成为生物特征识别领域的研究热点。近年来，指纹识别技术也受到了越来越多的关注，各种算法层出不穷，但高效率高可靠性的算法仍有待挖掘和改进。　　 本文以指纹图像为研究对象，根据指纹模式匹配的流程，依次深入地提出了针对指纹图像的细化方法、对齐方法以及匹配方法。在图像预处理阶段，给出了一个完整的图像预处理方案，并根据指纹图像的特点，提出了基于Canny边界的细化算法，并和经典的细化算法——Hilditch算法进行了对比实验。在特征提取阶段，为了增加算法的运行效率，本文采用了细节点特征和中心参考点特征并用的方法，重点讨论了中心点的计算方法。根据指纹图像的特殊结构，提出了椭圆曲线拟合中心点的方法。在模式匹配阶段，根据有无中心点，我们采用了不同的匹配方法。在匹配分数的计算上，引进了带权二分图最优匹配算法，并和贪心算法、Hausdorff算法以及Anil Jain等人提出的极坐标匹配算法进行了比较分析。实验结果表明，本文提出的细化算法、椭圆曲线拟合中心点算法以及相应的匹配算法是行之有效的。