该文主要对医学可视化领域的图象分割及绘制技术进行了深入瓣研究,提出了一些创新性的方法.主要包括以下几个方面:1、针对医学图象的特点,该文改进了一种基于动态规划的交互式图象分割方法,着重研究了以下两方面的内容:(1)采用适当的训练机制,提高图象分割的抗噪音能力;(2)对目标物体边缘局部模糊的情况,将区域分割方法与动态规划方法相结合,以提高分割的准确性.2、改进了关于图象的"模糊连接"描述方法,定义了一个新的图象模糊场,提出了基于模糊连接的图象分割方法,并应用于人脑磁共振图象中肿瘤的分割,取得了较好的实验效果.3、提出了一种三维欧氏距离变换算法,在三维空间中可以得到完全欧氏距离.4、该文提出了一种基于体绘制的三维数据场多表面显示方法,可以很好的反映三维数据场的全局状况.5、与课题组成员一起开发了基于微机Windows 95/Windows NT的三维医学图象处理与分析系统3DMed.该文工作受到国家自然科学主任基因及国家863计划基金资助.3Dmed系统获"98年度亚洲CT十大进展"奖.