如何恰当的处理、优化实际问题中元素之间的相关性是一类非常重要的问题,针对两个实际问题,特展开如下研究:在生态位空间建模中,传统上使用的多元正态分布存在诸多限制,主要包括边际分布为仅为正态以及边际之间的相关仅为线性。然而环境变量之间复杂的相互作用使得多元正态分布已难以满足现状。为突破多元正态分布的限制,本研究利用Copula函数构造了一种刻画生态位空间的联合分布,该方法的优势在于所构造的联合分布可以根据实际数据选择多种类型的边际分布和相关性度量。对于提出的方法,首先构建基于联合分布定义的化学计量生态位空间,使用CML,IFM和MLK方法估计未知参数并基于AIC准则选择合适的Copula函数来耦合边际为正态的资源利用函数。接着,对于一类分布函数显式未知的利用copula确定的联合分布,设计一种基于计算机软件随机数模拟的方法计算生态位空间的临界值;然后,开发一种基于蒙特卡洛模拟的计算任意两个物种间生态位重叠的方法,并测试其稳定性。为应用所提出的方法,本研究利用实测数据对内蒙古锡林郭勒7种植物,以其体内碳、氮、磷浓度作为资源轴,计算了它们的生态位空间和生态位重叠。结果表明,除了正相关外,氮磷浓度之间还存在对称的尾部相关性,这对生态位空间的形状具有重要影响。最后,将本研究提出的方法与基于多元正态分布的度量方法进行比较,论证本方法在资源轴之间相依关系精准刻画,和边际分布灵活指定上的优越性,以及在生态位重叠度计算上的准确性。在造成城市间地价差异影响因素的探究中,原始指标体系过于庞大以及指标之间的相关性会影响线性建模的稳定性,因此本研究首先建立因子指标提取模型,该模型通过提取有效信息实现降维并优化指标之间相关性;然后建立城市间地价差异因子指标重要性分析模型。得出以下结论:主要影响城市间地价差异的3个公因子分别是经济与教育发展因子、投资要素因子和城市环境绿化因子,并且经济与教育发展因子最重要。最后对均衡全国地价提出相关政策性建议。