我国目前采用的工程造价管理模式是以定额为计价基础的全过程工程造价管理模式。为了和国际接轨,我国的工程造价管理模式从以定额计价为基础的全过程工程造价管理模式向全生命周期造价管理模式逐渐过渡。全生命周期工程造价管理的每一阶段都会产生大量的数据,这样以来就使得这个系统更复杂,需要处理的信息迅速增加,把大量的数据作为信息,信息成为知识,再把知识付诸于应用,这使一些传统的方法感到无能为力,此时就需要有效的方法来处理这些大量的数据。粗糙集理论是由波兰科学家Z.Pawlak在1982年提出的一种处理模糊和不确定知识的数学工具,已经成功应用于机器学习,模式识别,数据挖掘等领域。利用粗糙集理论进行数据挖掘,抽取知识规则,最重要的一点就是基于粗糙集的属性约简和规则提取算法的研究。通过约简的操作,降低属性的维数,提取出适合于决策支持的知识规则,是粗糙集理论的最重要应用之一。同时,国内的工程造价计算方法主要是工程量清单法和定额概预算方法,其优点是计算详细,但也存在着一些缺点:例如计算工作量大、计算准确率低、大量已完工程的工程数据也不能得到充分的利用。因此,寻找一种既能满足工程造价计算的精度要求、有效的控制项目投资,又能利用已完工程的数据、节省时间、简化工作量的方法,是目前迫切需要解决的问题。本文首先论述了我国工程造价计算方法存在的问题及原因;然后通过对大量已完工程工程量清单的分析、研究,并参考了国外专家、学者对显著性成本CS理论和粗糙集理论的研究成果,以高速公路项目建设成本计算为例,验证显著性成本CS理论并提出显著性成本项目CSIs测算模型,应用粗糙集理论提高了显著性因子的筛选精度。应用CSIs模型不但节省了时间、简化了工作量,而且对新建工程的投资控制也起到有效的作用,这对于我国工程造价的计算与控制方面的研究具有重要的启迪作用和现实意义,应用粗糙集理论提高了显著性因子筛选的准确度,简化了计算工作量。