水产养殖是全球增长最快的食品生产部门,对改善我国膳食蛋白质结构具有重要贡献。淡水养殖在水产品供给中所占比重越来越大,其生产过程带来的生态环境问题也引起了学术界的广泛关注。碳排放是淡水养殖过程中主要的生态环境问题之一。随着“绿水青山就是金山银山”理念的普及和深化,研究淡水养殖的碳排放效率及其改进,对于促进渔业的健康发展、完善生态产品供给、探索“两山”转化机制具有重要的理论意义。本文基于1991-2019年期间各省市淡水养殖的面板数据,分析和评价了淡水养殖碳排放总量和碳排放强度,并根据淡水养殖过程中的关键投入产出指标,构建了考虑非期望产出的SBM（Slack based measure）模型,对淡水养殖的碳排放效率进行了评价。本文的研究结果表明:（1）我国淡水养殖的碳排放总量在时序上呈现先增长后降低的趋势;1991年至2016年期间为增长阶段,由1645万吨上升至2936万吨,年平均增长率为2.34%;2016年至2019年期间为降低阶段,2019年为2468万吨,年均减少率为5.62%。在三种温室气体排放中,二氧化碳排放对碳排放总量贡献最高,为58%;甲烷其次,占41%;氧化亚氮最少,占1%。淡水养殖的碳排放总量在空间上呈现出一定的聚集状态,湖北省、湖南省、江西省、安徽省以及浙江省碳排放总量较大,且在空间上呈现高碳排放省份聚集的特征;西部地区则相反,新疆维吾尔自治区和甘肃省在空间上呈现低碳排放省份聚集的特征。（2）我国淡水养殖的蛋白质产量在时序上呈现持续增加的趋势,从1991年的42万吨增长到2019年的296万吨,年均增长率为7.13%。我国淡水养殖的碳排放强度呈现持续降低的趋势,从1991年的40吨二氧化碳当量/吨蛋白质下降到2019年的8吨二氧化碳当量/吨蛋白质。近年来,各省市碳排放强度趋于一致,差异性降低,空间聚集效应不明显。（3）我国淡水养殖的碳排放效率总体水平不高,随时间呈现上升的趋势;1991年各省市碳排放效率均值为0.39,至2019年为0.63。各省市碳排放效率的空间趋同现象明显,空间自相关性较弱,不存在空间聚集效应。2019年大多数省市潜在碳减排量均低于目标碳排放量,碳排放效率较高。湖北省和江苏省碳排放量较高,但潜在碳减排量却不是很高,因此碳排放效率较高;而陕西省和新疆维吾尔自治区的碳排放总量虽然不高,但潜在碳减排量却占了很大一部分,碳排放效率较低。通过进一步分析与讨论,本文结论包括以下几个方面:（1）直接碳排放与间接碳排放对我国淡水养殖碳排放总量的贡献接近,八项投入中,甲烷最多,增氧机耗电产生的碳排放次之,而氧化亚氮和生产饲料造成的碳排放增速最快,增加了接近30倍;通过降低甲烷、增氧机和水泵产生的碳排放量可以显著降低淡水养殖的碳排放总量。（2）我国淡水养殖业的养殖密度增加,单位面积的淡水养殖蛋白质产出从0.11t/hm2增加到0.60 t/hm2,单位面积的碳排放量从1991年的4.26 t/hm2增加到2019年的4.83 t/hm2,养殖品种趋向于高碳排放的杂食性种类。对单位面积蛋白质产量和碳排放强度进行环境库兹涅茨曲线回归发现,两者关系呈现正“U”型,单位面积蛋白质产量的增加能够促进碳排放强度的降低,但降速趋缓。（3）在产出要求不变的前提下,技术效率增加能够显著提高碳排放效率。广东省、海南省和宁夏回族自治区2019年碳排放效率为1,其余省市均可通过改进技术和优化配置削减碳排放,提高碳排放效率,且改进技术水平能更好的提高碳排放效率。