近年来,随着汽车保有量的持续增长,许多城市道路承载容量已达到饱和,交通出行安全问题、拥堵问题、环境污染问题等日益突出。在这种背景下,我国大力推崇公共交通的发展。随着车联网技术、通信技术、计算机辅助技术以及大数据、云计算、区块链等信息技术的快速发展,越来越多的城市开始建设智能公交系统,智能公交的建设有利于解决上述问题,且符合智慧城市以及绿色发展的理念。另外,随着智能公交建设的规模越来越大,需要部署大量的智能设备,且设备与公交管理中心会频繁通信来保障功能的正常运转,这就需要智能公交管理中心要有支持高并发场景以及处理较大规模数据的能力,而现在的智能公交系统这方面的能力还比较欠缺。因此本文考虑到上述问题基于MQTT协议设计并实现了智能公交的云控平台,期望能够提高公交运营企业的服务与管理水平。本文主要的工作如下:（1）设计了智能公交系统的整体框架,通过部署中间消息服务器集群的形式来实现消息的负载均衡,提升了并发访问量和消息吞吐量。（2）设计了数据处理与持久化存储的过程,包括基于MQTT协议设计了OBU以及RSU与智能公交云控平台信息交互的内容、通过数据交互内容设计了合理的MQTT主题、将清洗筛选后的数据进一步存入分布式消息队列、持久化存储到数据库等步骤,从而大幅度减轻数据库存储压力,为后续数据处理及分析提供支持。（3）结合智能公交云控平台的需求分析设计并实现了平台管理、路线站点管理、设备管理、GIS综合展示、行车优化五个功能模块。（4）使用Vue.js和Open Layers框架实现了相关数据的可视化,具体的功能有公交路线查询、公交站点查询、行车轨迹查询、车辆状态监控、异常提醒等。本文对设计的系统做了功能和性能测试,测试结果显示各项功能能正常运转,平台接口时延平均在119ms左右,系统的消息吞吐量能达到每秒12000个以上,CPU占用率在5%左右,内存占用率在50%左右,实验结果表明系统功能正常、性能良好,基本能满足公交运营企业大部分的使用场景,如在高峰期时系统接入设备增多、实现实时位置监控等时延要求较高的功能等。