本文对汉语术语的抽取进行了一定的研究，设计了一个统计方法和规则方法相结合的汉语专业领域术语抽取算法，并具体实现。 在本文的实验系统DSTES中，共有四个核心模块：预处理模块，对系统的输入——生语料进行预处理，加入自定义标记；双字种子抽取模块，利用过滤词表对熟语料做进一步的操作，之后从中抽取符合统计标准的双字种子；双字种子扩展模块，对种子列表中的每一个双字种子均执行扩充操作，得到候选多字术语项；后期处理模块，对多字术语候选项作最后的处理，过滤其中的非术语词汇。 系统首先利用统计模型从真实文本中抽取多字术语候选项，其中包含很多非术语项，因此必须考虑过滤操作。作者利用汉语语法规则和术语学原理，设计了一个多层过滤模型，其中使用的主要过滤技术有三个，这是本文的主要创新所在：符号和词类过滤，利用标点符号、特殊符号（如几何符号）及词类信息进行筛选；领域相关性和领域一致性过滤，考察候选项在特定领域及对比领域中的使用情况；模板匹配过滤，排除符合某些特定模版的候选项。 最终测试结果显示,本系统的抽取能力优于以前的方法,在开放测试情况下,MWU的准确率达到72.6％。