因啤酒瓶爆炸造成致死致残等恶性事件时有发生。造成爆瓶的原因之一是啤酒瓶回收利用次数过多,使用时间超过啤酒瓶的规定使用寿命;其二是有非标准瓶混入啤酒瓶。从回收酒瓶中分拣出符合国标的酒瓶,将不合格的酒瓶剔除,通常是由人来完成这一工作,工作量非常大,成本也很高.利用计算机视觉系统来自动完成这一工作,是非常有意义的。本系统的研究目标是计算机自动从采集到的图像中提取出代表啤酒瓶的“B”字和年标志,并进行识别。若存在“B”且标记的日期在两年以内,则说明是合格啤酒瓶,否则为不合格酒瓶。整个系统包括成像系统和软件部分。其主要工作是:图像预处理、字符定位与分割、字符识别。本文在预处理中提出多阈值分块二值化,即是先以经过边缘检测的灰度图作为粗分割的基础,待分割出灰度基本均匀的图后再进行自动判别阈值的二值化。字符定位与分割阶段在水平和竖直灰度投影法基础上,提出利用自适应的字符形状、宽度和间隔宽度信息将整个图像分割为单个字符。采用“变分辨率模板匹配算法”和“字符结构特征法”进行字符识别。啤酒瓶字符获取和识别系统软件是基于Visual C++开发的。利用回收的大量啤酒瓶作为样本进行实验,正确判断率为95%以上。实验结果表明:此方法简单易行,能较有效的识别啤酒瓶中的字符“B”和日期。啤酒瓶字符获取和识别系统能满足工厂的生产需求。