相比于8位的可见光图像,红外热像仪采集的14位图像包含了更多的信息,其精度、灵敏度更高。高位宽的红外图像需要经过压缩才能在8位的显示器上显示,但是,压缩方法的不当会造成图像细节的大量流失。如何在红外图像压缩时保持其细节不受损失显得格外重要,因此,论文将对红外图像在动态压缩中细节增强算法进行研究。介绍了红外图像细节增强算法的研究现状,阐述了几种常用的红外图像细节增强方法,分析了其优缺点。对于红外图像压缩中出现的细节丢失问题,研究了两种基于非锐化掩模的细节增强算法：基于双边滤波的算法和基于导向滤波的算法。基于双边滤波的算法：采用自适应高斯滤波消除了梯度反转的现象,使用平台直方图对基频压缩,使用自适应的增益系数放大细节层抑制了噪声,叠加压缩后的基频和放大后的细节,得到细节增强后的8位处理图像。基于导向滤波的算法改进了前者算法：使用导向滤波平滑图像,避免了梯度反转现象,提出了一种新的自适应增益系数放大细节、抑制噪声。对于图像噪声影响细节增强效果的问题,改进前两种算法,提出了使用双边滤波或者导向滤波进行保边滤噪,并且细节增强的算法,matlab仿真表明该算法相比通常算法具有明显的去噪增强效果。提出了平台直方图、双边滤波和导向滤波算法的硬件实现方法,并基于XILINX Spartan6系列FPGA开发板搭建了一个具有红外视频采集、细节增强处理、图像显示的实验系统。实验结果表明,该实现系统具有很好的细节增强处理效果。