论文部分内容阅读
纽马克翻译理论指导下的英汉隐喻翻译 ——《新战争：社交媒体的武器化》第六章翻译实践报告
【出 处】
：
国防科技大学
【发表日期】
：
2019年01期
其他文献
类增量学习技术在近年来逐渐成为机器学习领域的研究热点,其技术特点是在增量学习过程中随着数据规模的持续扩大,数据类别也随之增长。其中,面向高速动态数据流的类增量学习技术的研究,更是在诸如数据流异常检测、网络入侵检测、系统异常诊断和金融市场行为监控等现实场景存在较为迫切的应用需求。然而,流式数据模型具有数据分布动态变化、数据流速快、数据规模大且维度高等特点,给面向数据流的类增量学习技术提出了新的更大挑
在线社交网络为人们提供了交流和信息共享的媒体平台,由于不同的在线社交网络分别为人们提供不同的服务,为了使用不同的社交媒体平台,用户普遍拥有多个在线社交媒体账号。此时利用在线社交网络中的数据从多个维度对用户身份进行标识,进而进行跨社交媒体用户对齐操作,实现社交网络中用户身份标识,对网络安全、推荐系统等领域有重要发展意义。现有用户身份标识方法,未充分利用用户特征数据,用户身份标识效果难以体现,针对上述