远程医疗技术已成为目前国内外学者的研究热点,通过便携式的监护设备对数百里以外的病人进行监护就是其中的解决方案之一。本文正是为了满足当今心脑血管疾病患者的需求而设计的一种智能监护终端,从硬件到软件给出了总体设计方案。硬件方面,主处理器选用32位的ARM920T微处理器,它是用来实现对智能终端的控制和数据传输等任务。在微处理器的外围扩展各子模块包括:电源子模块、存储子模块、人机接口子模块、时钟及复位电路子模块、JTAG调试子模块和GPRS子模块等等。选用集成化的心音传感器通过标准USB接口转mini-USB接口连接线与智能终端相连实现数据的采集与转换等任务。在软件方面,本设计以嵌入式实时操作系统linux作为应用软件的开发和运行平台,介绍了bootloader的移植,linux内核的裁剪与配置和文件系统的构建。本文还对心音信号的分析和处理作了一些研究。首先分析了心音信号的去噪处理,给出了小波阈值去噪的方法。然后通过小波分析和归一化平均香农能量分布两种方法对心音信号的波形进行特征参数的提取,最后采用BP神经网络的方法对提取的特征参数进行分析处理得出对病人的诊断信息。通过得出的诊断结果可以发现该种方法完全可以应用到实践中完成对病人的远程监护。