随着经济的发展，大量的人们热衷于股票、债券、基金等金融领域的投资，如何及时准确获取有关金融领域的信息便成了投资者们十分关心的一个话题。随着计算机网络的发展，论坛作为Internet上的一种电子信息服务系统，以其丰富的信息资源、庞大的注册用户和在线人数以及快捷的信息交流反馈等特点为投资者提供了极大的便利。但是，网络中存在着大量的有关金融领域的论坛，每个论坛中都拥有大量的数据并且更新很快，并且里面夹杂着很多与金融领域无关的信息。因此论坛用户在获取有效信息方面存在很多困难。　　通过设计并实现一款面向金融领域的论坛搜索引擎系统可以有效的解决上述问题。本文介绍了面向金融领域的论坛搜索引擎系统的体系结构、系统模块功能及关键技术实现方法等内容。本文的研究内容主要包括以下几个方面：　　(1)论坛爬虫的设计与实现。为了能够为面向金融领域的论坛搜索引擎系统提供数据，通过深入研究网络论坛的结构特征以及网络爬虫的基本工作原理，本文设计并实现了一种基于启发式规则的论坛爬虫系统。通过实验数据表明，该系统可以很好满足本文设计的论坛搜索系统对数据采集的需求。　　(2)论坛垃圾网页的过滤。论坛在为用户提供大量有用信息的同时，也存在着大量的垃圾网页，即与金融领域不相关的网页。为了提高系统的查准率，以及节省系统网页预处理的时间，必须将这些垃圾网页过滤掉。垃圾网页过滤实质上可以转化为文本的分类问题。本文在几种经典分类方法的基础上，通过提出一种新的特征项权重的计算方法，更好的提高了垃圾网页的过滤效果。　　本系统已成功应用在本实验中心搭建的海天园-中国交互式网络知识服务平台和知识社区网络信息服务系统中。本文搭建的论坛搜索引擎系统基本能够满足用户的需求，在查全率和查准率上都达到了预期的效果。