近年来,为适应现代经济的流通需要和生产方式,道路运输行业发展迅速,在社会经济生活中发挥着愈发重要的作用。然而,道路运输在推动经济发展、促进社会生产和提高人民生活水平的同时,其所带来的道路交通安全问题也越来越显著。当前,道路交通事故已经成为威胁人民公共安全的最严重问题之一。数据显示,全国载货汽车拥有量逐年上升而载客汽车拥有量迅速下降,道路运输已占据道路汽车数量主体地位。如何进行有效的道路运输安全管理来减少事故的发生,是我们当前面临的一大难题。纵观中国道路运输情况发现,一方面道路运输情况复杂,运输线路长,涉及面颇广;另一方面运输经营主体（车队）数量多而散,安全运输管理难度极高,因此对运输车队实现有效的安全监控和管理尤为重要。车队作为车辆公司基层的管理单位,关于车队安全管理的方式有很多种,其中较为流行的是车队的驾驶员行为安全管理。“人”是控制交通危险发生的主体,据相关数据统计,90%以上的交通事故是由于驾驶员驾驶行为不当所导致,所以在运输车队安全管理中,对于驾驶员的驾驶行为管理尤为重要。故本文通过驾驶员的驾驶行为对其驾驶风险做出判断,从事后处理提升至事前预防,根据驾驶安全标准和车队管理标准来规范驾驶行为,降低运输车辆发生安全事故的概率,达到运输车队安全管理的目的。本文的研究内容为:（1）利用组合模型评估驾驶员的驾驶行为风险。通过平通智能视频监控报警系统数据库获取各运营车队的驾驶员日常驾驶行为数据,经过数据清理、插补得到有效数据,将驾驶员的行为纳入评估驾驶风险的指标体系,分为行为习惯类、“三急”危险类、车辆报警类、车辆行驶类四类指标。利用驾驶行为数据建立数据指标体系,并提出一种基于综合评价方法的组合模型来估计驾驶员驾驶行为风险。利用熵值法进行客观赋权、通过层次分析法进行主观赋权,采用熵值-层次分析法求得四类指标间的最优权重解,并利用模糊综合评价法得到驾驶者驾驶行为的风险评分、排名,使得该组合模型更具有科学性、准确性。然后将该组合模型得到的风险得分进行分级分类,并找出影响该分值高低的主要影响因素。（2）将驾驶风险评分应用到车队驾驶员安全管理中。提出了基于驾驶行为安全评分的车队安全管理办法,将结果应用到实际案例,使车队安全管理和驾驶行为安全评分联系应用起来,提出两者之间的管理控制评估办法,给出驾驶行为安全评分与驾驶员安全风险评级的对应关系,使企业车队能够通过驾驶风险评分分级和主要影响因素来提升驾驶员驾驶途中的驾驶规范性。同时量化车队在日常行车的风险程度,将平日隐藏的风险隐患透明化、明确化,有效地促进了企业车队管理的公平性、规范化和差异化,将会对我国运输业行业市场的改革起到促进作用。本文的创新点为:首先是突破现有研究道路、环境、车辆因素限制,将研究重点放在驾驶员不良驾驶行为,本文所研究数据是驾驶员的驾驶行为数据,从驾驶习惯的角度出发,并结合驾驶者的行为习惯类、“三急”（急加速、急刹车和急转弯）危险类、车辆报警类、车辆行驶类因素;其次是依靠调查数据建立一个车辆驾驶风险控制模型,对事故发生之后的研究转换成事故发生前的分析,以此来降低驾驶风险的发生概率,并规范驾驶员的驾驶行为。最后将模型及其结论应用在车队安全管理,帮助车队企业实现在事前对车辆驾驶风险的评定,其评定结果对车队的安全管理和规避风险具有重要意义。本文仍存在的问题与不足:车辆ADAS系统安装不具备普及性和普遍性,车辆之间的排名很可能具有一定偏差性;研究车辆风险的最终目的是计算其发生危险的可能性,目前还不能得到车辆的具体出险信息来给出判断依据。