随着移动社交、虚拟现实、云计算、大数据等网络业务的迅猛发展,网络需要传输的信息量越来越大,这给现有网络带来了巨大的传输压力。虽然升级硬件、提高网络带宽能解决部分压力,但通常伴随着高昂的成本,因此现有的网络信息传输技术已经很难适应当下海量信息的高效传输需求。提高网络的传输效率成为业界越来越关注的问题。有人提出将SDN/NFV技术与网络编码(Network Coding,NC)相结合,利用NFV技术解决NC在实际应用场景部署困难的同时,使网络尽量接近“最大流最小割”的容量上限。但目前关于SDN/NFV技术与网络编码协同工作的研究,主要集中在两者简单相加或者实现方案上,这些工作虽然验证了网络编码在SDN网络中的可行性和有效性,但仍没有充分发挥SDN/NFV与NC深层协作可能带来的巨大优势。在这样的大环境下,本文首次提出并定义了网控编码技术(Network Orchestrated Coding,NOC),以便充分发挥SDN/NFV技术与网络编码技术各自的优势,在此基础上针对两种具体场景设计了相应算法并做了仿真验证。本文的主要贡献有:1)首次提出并定义了网控编码技术,为细化网控编码技术研究点,提出了多态流量学习、识别与关联技术(PF-LRC)和网控编码逻辑编排策略(NOC-LOS),并介绍了它们的实施框架;2)提出了 NOC-LOS策略的一种具体实现:针对SDN网络中的预约多播式流量,提出一种可保证指定多播速率的编码节点选取算法(NOCNS)。该算法利用SDN控制器掌握全局流量信息,提前对预约多播式流量进行路由规划,算法以遗传算法和网络编码代数理论为基础,寻找网络中的编码节点;3)提出PF-LRC技术的一种实现,即寻找流间编码条件,并在该条件下提出NOC-LOS策略的另一种实现:SDN网络中一种面向流的协作编码算法(FCC)。该方法将基于连接支配集的面向流的编码感知路由算法(CFCR)应用到SDN网络中,是一种场景创新。NOCNS算法和FCC算法是网控编码技术细节上的实现,两者都能够发现网络中的编码机会,并有效的将SDN和网络编码结合起来,提高网络的传输效率。