小型全封闭压缩机典型故障壳体振动特性研究

来源 :浙江工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dmtfff
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
全封闭往复压缩机作为冰箱与空调等制冷设备的动力源与心脏,其工作状态会直接影响冰箱的各项性能。振动是压缩机在工作过程中必然会产生的现象,且振动信息中包含了运行状态的丰富信息,压缩机工作性能的变化可以通过振动表现出来。全封闭往复压缩机结构复杂,易损零部件较多,且故障所对应的振动响应复杂,一旦发生故障,将会产生大量的冲击和摩擦,同时运转速度会变得十分不平稳,负荷也不断变化,对设备造成严重的损坏。本文通过大量试验,研究零部件典型故障在不同测点、不同方向上的振动表现相关度,探明了压缩机零部件典型故障的振动位置、振动信号等特征关系,建立了压缩机壳体振动信号与典型故障之间的映射关系。主要工作如下:(1)分析了信号从时域变换成频域的四种算法,比较几种算法的仿真和性能,最后选择线性调频Z变换作为频率细化算法。(2)根据压缩机各零部件之间的连接关系,建立压缩机关键传动机构的刚柔耦合模型,仿真求解压缩机关键传动机构对座簧的作用力。(3)建立压缩机壳体的有限元模型,采用模态分析求解压缩机的固有频率与振型。基于压缩机模态分析结果,以弹簧的作用力为激励,采用模态叠加法求解压缩机壳体振动响应的位移分布情况,为实验测点的分布提供理论依据。(4)搭建全封闭压缩机振动特性的试验平台。设置全封闭压缩机典型故障类型,即曲柄接触内排气管、支撑弹簧脱落、吸气消音器安装不到位与吸气阀片有异物。根据振动响应仿真结果与振动方向,将振动测点分布在压缩机壳体的顶面与侧面各处。编程测量5台压缩机在空载工况下壳体的振动信号。(5)对测量的多个测点的时域信号进行对比分析,获得典型故障在时域的振动特征与振动测点位置。将筛选的测点变换到频域进一步分析,获取典型故障在频域的振动特征。结合故障零部件振动信号的时频域特征分析故障机理。在以上研究的基础上,建立四种典型故障与压缩机壳体振动特性之间的映射关系,根据每个分布测点映射关系的强弱,得到每种典型故障对应的最佳故障监测点。并提出了压缩机曲柄接触内排气管、支撑弹簧脱落、吸气消音器安装不到位与吸气阀片有异物的故障诊断方法。全封闭压缩机典型故障壳体振动特性的研究成果,不仅可指导小型全封闭压缩机在生产过程中故障的判断与故障监测点的选择。还可根据故障特征判断压缩机对应的故障类型。大大节约压缩机故障诊断的时间,提高压缩机的生产效率。
其他文献
本文介绍了高炉渣的存在形式、研究方法、形成原理及高炉渣在制备微晶玻璃、处理水污染、农业上、生产建筑材料、高温相变材料、稀土直接合金化等领域的应用。以包钢含稀土高炉渣作为研究对象,采用直接合金化冶炼稀土钢,使稀土元素进入钢中达到直接合金化的目的。利用共存理论模型建立CaO-SiO _2-Al _2O _3-MgO-CaF _2-Ce _2O _3六元渣系。利用Matlab编程并采用Newton下山法
随着我国城镇化建设的推进和绿色低碳循环发展经济体系的建立,管网系统作为我国经济建设中的重要一环,其规模也在不断扩大,这给管道系统结构健康监控带来了巨大的挑战。近年
器件或电路的瞬态剂量率效应是指瞬态剂量率辐射下光电流的产生及其引起的一系列错误,包括器件和电路的扰动、翻转、闩锁甚至烧毁等问题。其中,电源的抗瞬态剂量率辐射能力会
固体氧化物燃料电池(SOFC)作为一种新型能源,具有能量转换效率高、对环境污染影响小、燃料来源丰富等独特的优点。然而,内部剧烈的化学反应和高达1000℃的工作温度导致SOFC在结构分析、控制器设计以及安全保障等方面存在一系列问题。因此如何提高SOFC的运行效率和稳定性一直是近年来的研究热点和难点。由于SOFC内完全密闭的环境和复杂的过程导致系统不可避免的会遭受各种不确定性和非线性,例如SOFC内部
本文利用位于海南、广西、广东等地区32个固定地震台站的背景噪声连续波形数据,基于波形互相关提取得到了Rayleigh波522 s的群速度频散曲线和611 s的相速度频散曲线,采用0.25°×0.25°的网格划分完成了面波层析成像。同时根据群速度和相速度频散曲线的联合反演获得了海南岛及周边区域下方25km深度的三维S波速度结构。基于反演获得的三维S波速度结构模型,正演计算得到了不同周期的Raylei
随着无线通信的发展,用户对通信质量的需求也不断提高。天线作为通信系统中重要器件,其性能影响着整个通信的质量。因此,提高天线的性能具有重要意义。圆极化天线由于其具有
高光谱图像提供了丰富的可以反映不同材料物理材质的光谱信息,可用于对地物精细分类。传统的分类方法在对高光谱图像分类过程中面临许多问题和挑战:如何解决小样本对高维数据的识别分类问题、如何对分类结果进一步优化、如何提高方法的执行效率等等。本论文充分利用高光谱图像的光谱信息和空间信息,在高光谱图像分类方法研究现状的基础上,研究了两种半监督高光谱分类方法,并使用多个高光谱数据集对提出方法进行了验证。1.为了
社交推荐算法通常在推荐系统中融合社交网络里的信任信息,进而建模社交影响力,最终使得用户的兴趣受到自身偏好和信任朋友偏好的共同影响,有效缓解了传统推荐算法中的数据稀
在国家积极推定智能化信息社会发展的大背景下,物联网的发展为其他产业的变革提供了技术支撑。从专业的角度讲,物联网是以互联网为前提进行拓展的网络,在系统中通过多种类型
本文中,我们对Auto ML做了一个简单的介绍,着重研究了自动特征工程方面相关的算法,而对于关系型数据库的场景,缺少能够减少人工干预,直接将多个表格的数据和信息汇总到一张表