2020年我国脱贫攻坚战取得重大成果,在现行标准下绝对贫困人口和贫困县数量均清零,我国总体农村贫困缓解进程取得了有效进展,脱贫政策的推进增加了农村地区人民的收入来源,收入水平得到进一步提高。中国脱贫攻坚战的中心问题已转向"相对贫困",可见,仅仅研究收入贫困已经不符合目前的贫困状况。相关学者指出,相对贫困的现象和标准值得探讨,解决相对贫困首先要考虑如何缓解和减小城乡收入差距,并根据相对贫困现状制定相应的应对措施,且应该更强调其缩小差距、促进公平的目标。在扶贫工作中,各类扶贫政策与扶贫方式相互作用,最终保证我国的脱贫攻坚战得以成功,普惠金融在其中发挥了举足轻重的作用。随着互联网技术的发展,数字化和普惠金融的结合拓展了金融的服务界限,使得原本难以获得金融服务的相对贫困群体能够享受到金融资源带来的发展机遇。因此,本文重点研究数字普惠金融对多维相对贫困的影响,进一步拓展数字普惠金融与多维相对贫困减缓之间联系的相关理论,便于更好地开展相对贫困减缓工作。本文共分为六个部分进行研究。选取中国家庭追踪调查系统的相关微观数据和各省份宏观层面的数字普惠金融指数,分别对数字普惠金融发展现状进行分析并对中国多维相对贫困进行测度。接着建立空间面板模型,探讨数字普惠金融减贫的辐射作用,并搭建门槛面板模型探讨在不同经济发展水平下,数字普惠金融减缓多维相对贫困的效应是否存在差异性。研究得到以下结论:（1）数字普惠金融指数和多维相对贫困指数均存在显著的空间自相关性,分布在一三象限,呈现“高-高聚集”“低-低聚集”的特征;（2）数字普惠金融发展对多维相对贫困减缓有显著正的空间溢出效应,另外控制变量中政府支出占比的增加能显著减缓多维相对贫困并产生正向的空间溢出效应;（3）数字普惠金融对多维相对贫困减缓的影响存在门槛效应,当经济发展水平介于第一门槛值（10.3217）和第二门槛值（11.0544）之间时,数字普惠金融可以发挥出最好的减贫效应。基于上述结论,本文提出如下建议:（1）加强数字普惠金融发展的数字环境建设;（2）加强对数字普惠金融辐射力强省份的投入;（3）实行差别化金融支农政策,完善农村金融扶贫体系;（4）持续加大财政支农投入,提高城镇化建设质量。