以可能对城市公共安全造成威胁的机电类特种设备为主要研究对象，从科学监控、完善动态监管体系的角度出发，作者重点研究了特种设备监控系统的一个重要环节一数据采集问题。该项研究结合了现有的机电类特种设备数据采集系统的特点，开发了一种智能数据采集系统，能够适应监控系统对多种特种设备的数据采集要求，同时具有现场处理数据的能力。　　 首先，对塔式起重机、乘客电梯、升降横移式立体停车库、客运架空索道等机电类特种设备的运行特征、安全信号特点和现有的数据采集系统进行深入分析，对信号的重要性等级进行划分，并结合特种设备监控系统的一般要求，提出了一种智能数据采集系统的设计方案，给出了系统的总体框架，并对系统方案和功能进行了描述。接着，以定点DSP芯片TMS320VC5402为主处理器，与FPGA芯片EPF10K10A组成控制电路，分别从硬件电路和软件设计两方面进行了详细研究。硬件上，重点讨论了电路的构成、各芯片的接口设计和抗干扰措施，并对I/O口进行了扩展。前向通道可以输入开关量和模拟量，后向通道设计RS-485串口通信接口和GPRS无线通信接口，方便数据上传监控中心。软件上，采用模块化设计和抗干扰设计。对不同的特种设备对象设计了功能选择模块。对特种设备进行信息流向的处理和故障诊断，采用基于产生式规则的专家系统。专家系统设计时，重点研究了知识的表达和推理机制的建立。最后，以塔式起重机为例，开发了试验系统，并进行了调试和试验。试验结果表明该系统对塔式起重机的信号采集和处理有良好的效果。　　 针对机电类特种设备的特点，论文开发的智能数据采集系统提供了多种信号输入输出方式、能够对现场数据进行处理，通用性强，智能性好，较好地实现对各类特种设备的数据采集和数据处理。