随着国家城市化的发展和城市人口的日益增多,城市交通的压力也越来越大,原有的公共出行工具逐渐难以满足人们的出行需求。为了补充城市的公共出行能力,定制公交项目应运而生。传统定制公交采用网络问卷来收集乘客的出行需求,这种方式获得的数据样本量小,准确度低,对乘客的需求变化不够敏感。进而会导致公交运营后的高峰期运力供给不足,低谷期运力浪费,投入产出比较低等问题。本文将围绕上述问题展开定制公交的线路规划和排班规划研究。首先,本文收集了新加坡的公共出行的IC卡刷卡数据和站点的GPS定位数据。利用时空模型加以分析,来识别出用户的出行模式,并构造站点特征。对于各个站点,利用k-mean方法做聚类操作,将4138个公交站点聚合到50个区域里,区域的几何中心点设作定制公交的候选站点。考虑到出行人数和建造成本,设计目标函数,并结合路线长度、覆盖人群等约束,构建出定制公交的路线选择的多目标优化模型。本文为新加坡筛选出11个定制站点,建立了14条定制公交线路。之后,对乘客的出行需求离散化处理,将出行需求分散到分钟级的变量中。以一条36-12站点间的定制公交线路为例,考虑运营收益和乘客需求满足情况,建立了排班规划模型以探索该线路上晚高峰17-20点之间的排班策略。文中为该线路共安排了21个公交班次,运载了全部的675名乘客。最后探索了票价、发车成本、乘客效用系数这三个关键参数对规划的影响。其中,票价对线路规划影响明显,随着票价上升可开通线路大幅增长。发车成本会明显影响发车班次,直至350元,运营公司开始出现亏损。运营公司可以基于实际情况,调整适合的乘客效用系数。