可用性测试中计算机辅助数据收集和分析机制研究

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产品创新和改进速度的不断加快对可用性测试的效率和质量提出了越来越高的要求,而可用性测试中数据的收集和分析是关系到效率和质量的核心问题。现有的计算机辅助系统由于缺乏有效的机制对任务和人机系统分工进行引导和界定,限制了其在实践当中的应用,不利于可用性测试的效率和质量的提升。我们在对现有可用性测试方法及计算机辅助系统的研究基础上,提出了更加有效的系统机制,并应用该机制设计和开发了新的计算机辅助系统——UX OfficeUsabilityTesting,以提升可用性测试的效率和质量。首先,本文对现有的可用性测试方法做了介绍和总结,并分析了现有的计算机辅助系统及其机制,指出了其局限性:缺少对测试流程的控制和检测;缺少对数据结构化参数的支持;缺少对原始数据结构化的转化为可用性问题信息的支持;缺少对分析结果复用的支持;缺少对整体流程衔接的有效支持。其次,我们提出了新的面向可用性测试的计算机辅助数据收集和分析机制,包括用例分析和场景定义、数据收集和数据分析三部分,涵盖了可用性测试中数据收集和分析的各个阶段。在用例分析和场景定义中,我们引入了用例作为贯穿可用性测试、联系可用性数据的有效工具;在数据收集中,我们纳入了事件监测、流程监测、数据标记、偏好数据收集、数据结构化五个环节,系统化和结构化的收集可用性测试数据;在数据分析中,我们纳入了问题聚合分析、绩效分析、偏好分析、群组差异分析四个环节,有力的保障了数据分析的效率和质量。再次,在该机制的基础上,我们设计了新的计算机辅助系统UX OfficeUsabilityTesting,辅助可用性研究人员进行可用性测试。我们给出了详细的交互设计方案,并同程序开发人员合作进行系统实现。最后,我们在可用性测试项目中对系统进行了试验性应用,发现其在一定程度上能够提升测试的效率和质量。在后续工作中,我们仍然需要通过更多的项目实践从定量角度对系统进行验证和改进。
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