基于全卷积网络的目标检测算法的研究与应用

来源 :中国矿业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：mmlovejj

【摘要】

：

目标检测是计算机视觉中许多任务的基础,通常在检测到目标后才能进行目标识别、重识别及其他任务。传统的检测方法基于手工设计的非鲁棒特征训练,而这种训练方法容易受到光线、遮挡、模糊、环境变化等因素的影响,导致检测效果不佳,也因此限制了检测目标的类别和应用环境。随着计算机硬件性能提升,以及深度学习理论研究的进步,鉴于深度学习算法的稳定性和高效性,近年来它在计算机视觉中的应用也越来越广泛。在实际应用中考虑到

【作者】

：

王瀚洋

【出处】

：

中国矿业大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

全卷积网络 SSD 实时目标检测深度学习

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