基于模糊QFD的供应商评价与选择研究

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随着信息技术和经济全球化的高速发展,给企业带来了残酷的竞争压力,如提高质量、降低成本、提高服务质量、快速响应等。企业自身很难完全适应这些压力,越来越多的企业通过加强与供应商之间的合作来获取竞争优势。如何能选择一个满足企业要求、有良好发展前途的供应商已成为企业的一个至关重要的问题,同时也是本文探讨和研究的重点。   本文由以下3个部分主要内容构成:⑴基于QFD的供应商评价体系设计。供应商评价与选择的目的是为了满足企业的采购需求。当企业采购需求变化时,供应商评价指标及其重要度也要随之变动。在理论研究基础上,从产品性能要求和服务性能要求两个角度对企业的采购需求进行分类和概括,建立了一个包含11个指标的采购需求指标体系。通过QFD方法进行需求映射,构建了供应商评价指标体系,包括质量、柔性、综合素质、创新能力、财务状况、物理位置、技术水平、生产能力、环境保护和安全法规共9个评价指标。⑵基于模糊QFD的供应商评价指标重要度确定。针对指标权重的计算,建立基于模糊QFD的供应商评价指标权重确定方法。通过企业内部采购需求分析,引入最大熵权LOWA(MELOWA)算子和拓展的连续区间数据OWA(COWA)算子来确定采购需求指标的重要度,应用改进的质量屋将采购需求重要度转换成供应商评价指标重要度。⑶基于模糊多属性决策方法的供应商选择。构建了基于集成粗糙集和拓展OWA算子的供应商评价模型,应用拓展OWA算子将指标权重和决策矩阵进行加权集成,获得潜在供应商评价结果和排序。最后,通过某公司的货架供应商选择实例,对基于模糊QFD和模糊多属性决策方法的供应商评价与选择的应用过程进行了详细的分析,验证了该方法的科学性和可行性。期望本文所提出的以企业实际采购需求为导向的供应商评价与选择方法及结论能够在理论和实践上为企业评价与选择供应商提供借鉴。
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