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桥梁结构作为交通基础设施的重要组成部分,在国民经济发展和人民日常生活中发挥着举足轻重的作用。然而,大量在役钢筋混凝土桥梁在外部环境、车辆荷载等影响下,在运营过程中产生了混凝土剥落、钢筋锈蚀、混凝土碳化、表面裂缝等缺陷,严重影响了桥梁的运营安全和使用质量,导致部分桥梁在未达到设计基准期的状况下提前失效,结构耐久性问题非常明显。因此,本文在查阅国内外研究现状的基础上,结合工程实际,制定了耐久性评估指标体系,建立了用于在役钢筋混凝土桥梁耐久性评估的模糊神经网络系统,具体开展了如下工作：1.系统分析了桥梁状态评估的研究背景、目的和意义,阐述了桥梁状态评估及耐久性评估的含义,通过国内外文献检索,明确了耐久性评估的国内外研究现状,在此基础上,提出本文研究重点。2.影响桥梁结构耐久性的因素众多,如混凝土碳化、钢筋锈蚀、混凝土冻融破坏、混凝土裂缝等,在此基础上,遵循可操作性、完备性、独立性、代表性、简练性等基本原则,基于层次分析法提出了用于钢筋混凝土桥梁耐久性状态评估的指标体系。3.在参考国内外规范及文献的基础上,确定了耐久性评估指标的评价标准和评估等级,为模糊神经网络评估系统的建立提供基础。4.详细阐述模糊神经网络计算理论的基础上,对基于模糊神经网络的钢筋混凝土桥梁耐久性评估系统构建关键技术进行了分析和研究。明确了耐久性评估的基本流程,确定了评价指标的隶属度函数形式,建立了模糊IF-THEN规则库,确定了模糊推理过程,为后续模糊神经网络耐久性评估验证提供基础。5.在构建基于模糊神经网络的钢筋混凝土桥梁耐久性评估系统的基础上,选取试验检测数据和专家意见调查数据作为网络的训练样本和测试样本,并对样本数据进行归一化。对训练样本和测试样本的仿真结果表明,模糊神经网络系统具备良好的学习能力和预测分析能力,实体工程验证了方法的有效性。