云计算技术的研究现如今已掀起了一股热潮,引起了全球的关注。当前,云计算数据中心蓬勃发展同时也面临着许多问题,而其中虚拟机资源的管理问题首当其冲,成为了工业界和学术界的研究热点。随着云计算数据中心的不断推广和发展,虚拟机资源的管理愈发显得重要。虚拟机调度直接关系到运营商的成本代价、用户的满意程度、云服务的稳定性能和资源的使用效率。本文主要围绕云计算数据中心的虚拟机调度算法展开研究,具体工作如下:(1)基于SLA的虚拟机分配算法云计算是商业的一种模式,对于云供应商来说,充分利用资源,最大化利润是他们追求的主要目标。本文知道不同应用负载的特征是不同的,它们的SLA(Service Level Agreement,服务等级合同)需求也存在差异。如何结合应用负载性质特征,考虑所需的CPU个数、带宽、内存和存储等资源分配虚拟机,这将是一个巨大挑战。本文所设计的算法是利用应用负载自身的不同特点,对虚拟机的不同需求,在满足SLA时研究虚拟机实时调度方法。本算法结合应用负载特征,考虑多个SLAs参数如所需的CPU个数、内存和存储等资源。在为应用分配虚拟机时主要站在用户的角度考虑,目的是以最小的代价完成应用,同时尽量满足应用的QoS(Quality of Service,服务质量需求)需求,提高资源利用率。(2)基于节能的多目标虚拟机置位算法虚拟机和物理机之间的映射关系是决定云计算数据中心中虚拟化资源分配的关键因素,对云计算系统的性能表现、应用的能源消耗和质量保证有重要的影响。本算法主要针对虚拟机置位问题的两个基本步骤,初始化静态分配和动态迁移分别提出两个算法。在将虚拟机布置到物理机时主要站在提供商的角度,在虚拟机初次分配和再次迁移中,保证低能耗的同时考虑保证服务级目标、节约物理机使用数量、减少虚拟机迁移次数等多目标的优化。本文的贡献在于提出了一个节能的云计算数据中心的虚拟机置位算法,综合考虑多维资源的限制,如CPU,内存,网络带宽等。实验结果表明,本文所提的算法能充分利用了云数据中心的各项资源,在节能的同时尽量满足服务质量需求(QoS),实现多目标的共赢,具有良好的应用前景。